大数据在linux下分析当红歌手歌词风格
2019-03-18 15:57:54 来源：本站原创 浏览：309次内容提要：jsp536:社会发展的今天，随着科学技术的不断提高，人们在处理工作和生活中的一些问题，都是通过数据的分析进行的，通过大量数据的分析，能够让我们很容易得出数据的结构和相关的数据分析结果。通过对数据的分析，就能够得出某个行业或者某个工作的相关数据分析，以便能够更好更方便地处理好工作。歌词分析就是检验大数据相关知识的一个事例，通过对歌词的分析，能够熟练掌握大数据的简单应用，并做到对数据的精准分析。
本歌词分析系统，采用了大数据的相关知识，我们选取的例题是针对50位当红歌手然后分别选出每一位歌手的50首歌曲进行歌词的分析，从而分析他们的情绪，表达的方式，喜欢的地点，城市，甚至是喜欢的季节等等.然后掌握大众的审美以及大众对音乐的理解和喜好区分不同种类的音乐等。系统开发功能主要是利用linux下大数据的服务和分析，在windows端进行可视化的数据展示，实现相关的歌词分析，本设计实现方式为后台再linux下进行服务，前端采用java技术和mysql数据库进行数据分析结果的展示，系统的开发以及界面展示如下：
linux下的数据分析：
windows下的数据展示：
本系统的开发主要有以下几点意义：
掌握Linux系统下的hadoop、hive、spark的安装及使用；
熟练掌握Java中对String、I/O流和线程的操作及处理；
熟练掌握SQL语句，对数据进行处理；
对CPU、内存、磁盘等有一定的要求和分析，通过系统的建立，能够对大数据有一个系统性的认识；
