基于主题模型的微博推荐算法设计

编号jsp451：基于主题模型的微博推荐算法此次我们采用了Java技术体系。然后采用的语言是JSP语言，使用JSP语言呢，不仅可以很轻松地将前台页面构建，而且对于一些业务逻辑也能够在JSP页面上进行一个实现，这非常方便。当然，如果是要进行一些样式和其他功能的调整，那我们采用HTML语言和CSS技术来进行补全和完善。在设计模式上，考虑到我们的推荐算法，后期的更新还是采用了BS设计方式，这样的话用户直接通过地址和浏览器进行登录就能够看到功能，包括后期在与服务端的维护，用户也能够通过第一时间能够感受到。

管理员：
首页：在首页当中，可以将不同的姓名，不同的推荐度列出来，方便用户在前台就能够查看到微博的相关信息，并且可以对微博的内容进行选择的查看。
兴趣推荐：在兴趣推荐页面当中，通过设置我的兴趣点以及网站的地址，就可以通过算法进行兴趣匹配，并且进行推荐。
兴趣管理：兴趣管理当中，可以针对不同的兴趣点进行分析管理，也可以添加兴趣点，通过个人的兴趣就可以对微博进行推荐，兴趣的管理，是为了对用户兴趣进行集中管理。
信息修改：针对系统的用户信息可进行修改，提高系统用户的安全性，并且可以提高用户的安全性。
系统设置：对于主题模型的微博推荐算法，可以进行一些系统性的设置来满足管理员的需求。
普通用户：
首页：同样在首页当中不仅将自己的兴趣点罗列出来，以及会通过人物关系的形式图表方式来将。自己和管理员以及其他用户进行一个联系。
兴趣推荐：针对当下用户所做的兴趣进行一个有效的推荐，并且以协同过滤推荐算法进行推荐，是一个基于用户的推荐算法。
信息修改：个人的信息修改和管理，输入个人的信息内容，姓名，注册手机等，可以随时进行更新，通过信息的修改，能够实现系统安全性的提高。