基于视频图像的人脸识别算法研究

编号jsp474：基于视频图像的人脸识别算法研究是当下诸多人脸特性识别技术中，以人脸、面部特性为依据的用户识别技术，已经深受用户的喜爱，因为此技术在实际使用当中不仅便利同时还更加安全，所以现在已经被广大用户所接受。在一些特定的生活场景当中基于视频图像人脸识别在人员查找、线索甄别等都有着非常多的应用。本软件采用了java语言开发，mysql数据库开发，人脸识别方面采用了openvc算法等技术实现。该软件以笔记本电脑的摄像头为人脸识别设备进行人脸识别的功能开发。该计算机毕业设计功能丰富，相关介绍如下：

系统后台：
数据录入：为了能够让基于视频图像的人脸识别算法系统更加具有友好性，在进行系统之初就把页面进行了布局的划分，让使用者更加清楚的区分机器学习区域及录制区域。打开系统，进入我们的数据录入界面，在左边摄像头下面的输入标签输入框里输入每一个样本数据的标签，然后可以多截几张图，系统考虑了快速保存的功能类似高速摄像机捕获美景的瞬间并自动保存。若想作废重新截图可以点击重置按钮，系统同样具备此功能。算法的高级之处在于可以通过所有的截图自动生成训练学习的样本，通过样本来完成我们后续的识别情况。
识别训练：训练的意义也就是算法深刻地方，也是我们此次设计的深奥之处，当然技术的实现也是依靠算法，点击开始训练对上一步截图的样例数据进行训练，训练完自动下载训练结果问津(nn.jsonl文件，将其覆盖到[/face/data] 目录下，作为人脸识别的训练结果。针对一个人脸进行一次训练就可以，不需要重复训练。
识别测试：识别的测试同样也是非常重要的一个环节，目标就是为了能够验证我们上面所进行的算法训练分析是否正确，识别是通过笔记本摄像头进行识别的，模拟了市面上的硬件产品。