基于大数据的房价数据分析可视化系统
2024-12-16 09:38:17 来源:本站原创 浏览:2次内容提要:大数据的房价分析,顾名思义是通过大数据的形式,对某个地区的房产的户型,朝向,楼层等多种因素进行综合分析,并且通过分析结果,进行房价的预估。本系统平台采用了数据爬虫的形式,进行湖南省某地区的二手房信息爬虫,选择了安居客或者58同城网站进行数据爬虫,并且将数据存放到本地,并进行数据分析。
编号python022:该房价数据分析平台是通过房屋的多个类别分类信息进行分析的平台,采用了python语言和django框架进行房价的分析,数据分析结果以柱状图,饼状图和折线图多种形式进行展示,该平台采用了pycharm平台开发,mysql数据库进行数据管理,存储,通过多种功能,综合分析房价走势,是一款常见的毕业设计学习和分析软件,主要功能如下:
用户注册,登录:用户如果要通过大数据的形式进行房产的信息了解,就需要在线进行注册,登录,成为网站的会员后,登录网站,就可以查看网站的朝向,楼层,装修等信息。以图形化的方式可以直观查看到房产数据的信息。
朝向分析:以饼状图的形式展示出来房产的朝向信息,并且可以查看哪种朝向的数据量大,以饼状图的形式查看到南北朝向和南北西朝向的户型较多,以此判断这种朝向房间较多,价格不会太高。
楼层-房价价格箱线图:以三种楼层的形式,进行价格的分析,低楼层,中楼层,高楼层三种楼层类型,进行房价的分析,可以通过图形查看到高楼层房价较高的数量比较多。
装修分析:查询出来了二手房的装修程度的数量,以饼状图的形式进行装修分析,精装房和简装的数量较多,说明都是长期有人住的二手房较多,所以毛坯房的价格不占优势。
地区分析:分析了湖南长沙市周围的城市的房价,通过相近地区的二手房信息比较,就可以直观判断出房价高低走势。
户型分析:通过对爬虫的房产数据,进行户型分析,以柱状图的形式进行房产数据的户型分析,查看某种户型的挂牌数量。
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