基于用户行为数据的个性化商品推荐系统

编号jsp455:基于用户行为数据的个性化商品推荐系统。主要以网站销售的商品为推荐对象，本系统以用户浏览网站时经常带有明确的目的性，用户很多浏览行为都能很好的反映用户兴趣爱好为依据，从服务器日志中挖掘出代表用户兴趣的模型，利用路径聚类方法进行聚类，将大规模用户集合转变为具有近似爱好的用户族。用户行为的个性化推荐，主要就是该软件采用了JAVA语言开发，jsp技术，mysql进行设计，分为了前台+后台的模式设计，该计算机毕业设计主要功能如下：

系统前台：
首页：首页是以轮播图的方式展示，其次就是推荐商品类。用户可以通过推荐的商品信息来进行下单订购，同时也可以点击查看具体商品类信息。
关于我们：点击关于我们可以查看到系统详细的新闻信息，并且对我们的基本信息情况进行展示。
新闻展示：对新闻的信息进行展示，并且能够进行新闻的发布，展示，让用户了解到最新的新闻。
系统后台：
商品管理：商品管理，对商品维护和商品添加进行管理，可以通过后台进行查询商品，并且新增商品的详细信息商品说明，商品价格。同时可以对商品进行修改和删除。
新闻管理：此管理对频道管理和新闻管理进行管理，同时可以添加频道新闻信息，也可以对信息进行删除。
爱好管理：爱好管理对爱好名称进行管理，并且对爱好的信息进行查看。爱好的管理采用了协同过滤的算法进行管理， 并且分类进行设置。
订购管理：订购管理，对所有的订单信息进行管理，并且可以对订购的信息进行管理，查看，查询。
系统管理：系统管理对用户管理、用户查询、用户添加进行管理。其中，通过该管理可以添加新增用户，同时也可以查询用户或者是删除用户。