淘宝穿衣搭配分析预测软件

编号python023： 该穿衣搭配软件采用了爬虫的方式，对淘宝的服装等品类进行爬虫， 爬取相关的淘宝服装购买数据，通过apripri关联分析和基于物品的协同过滤算法进行推荐适合用户的服装。该平台的开发采用了python语言，mysql数据库实现了数据的更新，爬虫。

主要功能如下：
用户历史购买原始数据：以数据爬虫的形式，在淘宝进行服装信息的爬取，将用户的购买服装的数据全部爬取后，存储到系统中。
apripri关联分析：该算法是一种数据挖掘算法，通过该算法，可以挖掘不同商品之间的联系规则，这些让用户的购买行为进行了分析和展示，显示了商品的ID和商品的支持度，再通过人工的筛选选择出适合自己的服装。
基于物品的协同过滤推荐算法：协同过滤推荐算法是一种根据物品的购买热度等数据进行关联推荐分析的系统，通过过滤算法的推荐数据推荐，让用户更好的对数据的关联，数据的分析进行管理。选择适合自己的服装。
该网站采用了两种算法进行分析，通过算法的分析对比，可以更方便的进行穿衣搭配的对比，也可以让用户更方便的选择穿衣搭配的方案。