基于大数据的商业智能选址研究

商铺的选择，可以通过爬取大型商铺出租，转让网站进行数据的爬取获取，获得有效值，通过各个值和参数，进行选址的分析。本平台采用了CS架构模式开发，首先在房屋出租的相关网站爬取数据，并对数据进行清洗，整理，存储到本地，然后选择加载本地爬虫信息，进行数据的加载。平台重点是通过爬虫的方式，获取商铺的相关消息，以便进行数据分析，了解到爬虫和分析算法的实际应用，主要功能下：

加载爬虫数据：对爬取的数据进行加载，包括区域选择，物业类型的选择，商铺的状态选择和价格等相关消息进行爬取获取，并能够加载到系统中。爬虫后的数据，会以列表的形式进行展示，包括商铺名称，区域，地址，是否空置，租金等重要信息的显示，以便租户能够直观看到周围的商铺情况，获取第一手的精确资料。
商铺选址推荐：用户在登录平台后，可以进行商铺的查询，收藏等操作，还可以查看到系统为自己推荐的商铺信息。通过数据的展示，人工和系统的综合分析，就可以得到一个靠谱的商铺推荐结果。